Mejores prácticas para crear listados de ropa en Amazon con Kua.ai

Las descripciones de los productos son una parte clave del proceso de toma de decisiones de sus clientes potenciales. 87% de los consumidores valoran el contenido del producto como algo extremadamente o muy importante a la hora de decidir comprar. Las mejores descripciones de los productos generadas por generadores de contenido de IA profesionales pueden aumentar las tasas de conversión hasta en 60% en comparación con las descripciones escritas por humanos.

Características de un buen anuncio de ropa en Amazon

Estilo de título

El título del producto es lo primero que ven los clientes cuando visitan tu página de detalles. Amazon usa las palabras de los títulos de los productos para mostrar tus productos en los resultados de búsqueda. Un título conciso (longitud máxima de 80 caracteres) y relevante generará tráfico hacia tu producto.

• [Marca] + [departamento/ (y tamaño especial, si corresponde)] + [nombre del producto]

Ejemplo: Cárdigan de punto trenzado de talla grande para mujer de la marca XYZ

• Sea breve, pero incluya información crítica

Características principales del producto

Las viñetas de características principales del producto de la página de detalles indican al cliente los detalles de tu producto y pueden influir en la decisión de compra del cliente. La descripción ayuda a los clientes a evaluar un producto, por lo que cualquier información que no sea específica del producto puede distraer la atención del cliente en su decisión de compra. Los clientes utilizan esta sección para obtener una instantánea del producto. Pueden usar esta sección para finalizar una decisión de compra o puede que les interese lo suficiente como para leer la descripción completa del producto.

• Resalta las características clave que quieres que tengan en cuenta los clientes.
• Mantén un orden constante.
• Reitera la información importante del título y la descripción
• Mejore la legibilidad

Descripciones de productos

Al describir el producto, es posible que desee incluir algunas de las características clave enumeradas en las viñetas. Sin embargo, ve más allá de una descripción simple y concisa. Las descripciones de los productos bien escritas ayudan al cliente a imaginar la experiencia de poseer o manipular su producto. Ponte en el lugar de tus clientes: ¿qué querrían sentir, tocar, preguntar y querer? Incorporar información sobre la sensación, el uso y los beneficios de tu producto puede despertar la imaginación del cliente. Esto es lo más cerca que puedes estar de crear una experiencia en la tienda. Las descripciones de los productos están limitadas a 2000 caracteres.

• Describa las principales características del producto y enumere la información del producto, incluido el tamaño, el uso y el estilo
• Sea breve, pero incluya información crítica
• Usa una gramática correcta y oraciones completas

El creador de listados de Amazon diseñado por Kua.ai se basa en los elementos anteriores. Por lo tanto, en comparación con los resultados que generan las solicitudes habituales, los resultados que genere Kua.ai se ajustarán más a las prácticas recomendadas de Amazon para publicar artículos de ropa, lo que se traducirá en tasas de conversión más altas.

Cómo usar Kua.ai para generar listados de ropa en Amazon

Cuando solo tienes información de producto muy básica del proveedor, ¿cómo utilizas la IA para generar una descripción de producto significativa y con una alta tasa de conversión?

Además del diseño del modelo de IA en sí, otro factor importante que afecta al resultado de salida es el contenido de entrada. La IA no es una maga. No puede entender tu producto mejor que tú, ni puede crear un punto de venta único para tu producto de la nada. Por lo tanto, solo si entiendes tu producto como si fueras un hijo y le das a la IA una orientación básica, la IA podrá darte comentarios significativos.

Si la información original del producto que proporcionas no es suficiente, la IA carecerá de información básica en algunos puntos críticos y solo utilizará información genérica, lo que se traducirá en resultados deficientes.

El flujo de trabajo diseñado por Kua.ai para las descripciones de productos genera los resultados de mejores prácticas más conformes a través de múltiples salidas. La ventaja de hacer esto es que aumenta la viabilidad de la intervención manual en los lugares adecuados, lo que hace que los resultados generados sean más significativos, en lugar de generar tonterías aplicables a todos los productos. También te incita a pensar en los puntos de venta de los productos, lo que simplifica tu proceso de pensamiento.

A continuación, utilizaremos un producto de Ali-express como ejemplo detallado.

1. Preparación de insumos para ropa: funcional: Llama al producto agregado en Infobase, usa la información del ASIN de Amazon o usa el enlace del producto de Ali-express. AI procesará la información original en una tabla estructurada.

Se recomienda completar manualmente la parte No disponible y añadir la información importante que falta para obtener mejores resultados más adelante.

2. Títulos de productos de Amazon para ropa: Copia la tabla del paso 1 y genera el título del producto.
3. Características clave de Amazon para ropa: Copie la tabla del paso 1 y genere las características clave del producto.

4. Preparación de insumos para la ropa: emocional: Llama al producto agregado en Infobase, usa la información del ASIN de Amazon o usa el enlace del producto de Ali-express. AI procesará la información original en una tabla estructurada.

Si la información original del producto no proporciona suficientes puntos de venta, debes realizar más ajustes manuales en los resultados generados en función de los puntos de venta del producto, para obtener mejores resultados de producción más adelante. Es más recomendable ofrecer puntos de venta más completos y detallados al crear la información del producto en Infobase.

5. Descripción del producto Amazon para ropa: Copia la tabla del paso 4 y genera la descripción del producto.

Este paso tiene requisitos altos para el contenido de entrada. Si el contenido de entrada es un argumento de venta vago y genérico, el resultado generado por la IA será inevitablemente un resultado vago y genérico. Puedes ver el siguiente ejemplo.

Sin la intervención manual, los resultados de las secciones Beneficios especiales y Ventajas y consejos de estilo no capturaron los puntos de venta más característicos del producto, lo que resultó en una falta de correlación entre los resultados generados por la IA y las características del producto en sí. Son tonterías sin sentido, como»El vestido luce un favorecedor cuello en V, mangas largas y viene en una gama de colores sofisticados: vino, negro, morado oscuro y verde oscuro, lo que garantiza que haya uno para cada estado de ánimo y ocasión. «.

Los resultados de salida han mejorado después de una intervención manual más detallada:

• Añade emoción al usar la tela: siéntete más segura, como si fueras una reina.
• Ventajas y beneficios especiales más significativos: el diseño ajustado a la cintura, que resalta las curvas del corte, muestra una elegante relación entre cintura y cadera, mientras que el diseño plisado oculta la barriga.
• Consejos de estilo expansivos: combinado con tacones de gatito o tacones altos y una gabardina larga, crea un ambiente refinado y moderno. No es demasiado casual, es adecuado para ocasiones formales como citas y banquetes. Tampoco es demasiado formal, es adecuado para ocasiones informales como picnics en el parque y reuniones con amigos.

Al seguir estos pasos y ofrecer puntos de venta completos y detallados durante el proceso de entrada, Kua.ai puede ayudar a las empresas a generar listados de ropa de Amazon significativos y de alta conversión.