Les descriptions de produits jouent un rôle clé dans le processus de prise de décision de votre client potentiel. 87 % des consommateurs accordent une importance extrême ou très importante au contenu du produit lorsqu'ils décident d'acheter. De meilleures descriptions de produits générées par des générateurs de contenu IA professionnels peuvent augmenter les taux de conversion jusqu'à 60 % par rapport aux descriptions écrites par des humains.
Le titre de votre produit est la première chose que les clients voient lorsqu'ils consultent votre page détaillée. Amazon utilise les mots figurant dans les titres des produits pour afficher vos produits dans les résultats de recherche. Un titre concis (longueur maximale de 80 caractères) et pertinent permettra de générer du trafic vers votre produit.
Exemple : cardigan en tricot torsadé grande taille pour femmes de la marque XYZ
Les puces des caractéristiques principales du produit sur la page détaillée fournissent au client les détails de votre produit et peuvent influencer sa décision d'achat. La description aide les clients à évaluer un produit, de sorte que toute information non spécifique au produit peut détourner l'attention du client dans sa décision d'achat. Les clients utilisent cette section pour obtenir un aperçu du produit. Ils peuvent utiliser cette section pour finaliser une décision d'achat ou cela peut les intéresser suffisamment pour qu'ils puissent ensuite lire la description complète du produit.
Lorsque vous décrivez votre produit, vous souhaiterez peut-être inclure certaines caractéristiques clés répertoriées dans vos puces. Cependant, allez au-delà d'une simple description précise. Des descriptions de produits bien rédigées aident le client à imaginer l'expérience que représente la possession ou la manipulation de votre produit. Mettez-vous à la place de vos clients : que voudraient-ils ressentir, toucher, demander et vouloir ? L'intégration d'informations sur le toucher, l'utilisation et les avantages de votre produit peut stimuler l'imagination du client. C'est aussi proche que possible de la création d'une expérience en magasin. Les descriptions des produits sont limitées à 2000 caractères.
Le créateur de listes Amazon conçu par Kua.ai est basé sur les éléments ci-dessus. Par conséquent, par rapport aux résultats générés par les instructions courantes, les résultats générés par Kua.ai seront plus conformes aux meilleures pratiques d'Amazon en matière de mise en vente de vêtements, ce qui se traduira par des taux de conversion plus élevés.
Lorsque vous ne disposez que d'informations de base sur les produits de la part du fournisseur, comment utiliser l'IA pour générer une description de produit significative et à taux de conversion élevé ?
Outre la conception du modèle d'IA lui-même, un autre facteur important influant sur le résultat de sortie est le contenu d'entrée. L'IA n'est pas une magicienne. Il ne peut pas comprendre votre produit mieux que vous, et il ne peut pas non plus créer un argument de vente unique pour votre produit à partir de rien. Par conséquent, ce n'est que lorsque vous comprenez votre produit comme votre propre enfant et que vous donnez une orientation de base à l'IA que l'IA peut vous donner un feedback significatif.
Si les informations d'origine sur le produit que vous fournissez ne sont pas suffisantes, l'IA manquera d'informations générales à certains points critiques et n'utilisera que des informations génériques, ce qui se traduira par de mauvais résultats.
Le flux de travail conçu par Kua.ai pour les descriptions de produits génère les résultats les plus conformes aux meilleures pratiques via plusieurs sorties. L'avantage de cette méthode est qu'elle augmente la faisabilité d'une intervention manuelle dans des endroits appropriés, ce qui rend les résultats générés plus significatifs, au lieu de générer des absurdités applicables à tous les produits. Cela vous invite également à réfléchir aux arguments de vente des produits, simplifiant ainsi votre processus de réflexion.
Ci-dessous, nous utiliserons un produit sur Ali-Express comme exemple détaillé.
Il est recommandé de compléter manuellement la partie Non disponible et d'ajouter les informations importantes manquantes pour obtenir de meilleurs résultats ultérieurement.
Si les informations d'origine sur le produit ne fournissent pas suffisamment d'arguments de vente, vous devez apporter d'autres ajustements manuels aux résultats générés en fonction des arguments de vente du produit, afin d'obtenir de meilleurs résultats ultérieurement. Il est préférable de fournir des arguments de vente plus complets et plus détaillés lors de la création d'informations sur les produits dans Infobase.
Cette étape comporte des exigences élevées en ce qui concerne le contenu d'entrée. Si le contenu d'entrée est un argument de vente vague et générique, le résultat généré par l'IA sera inévitablement un résultat vague et générique. Vous pouvez regarder l'exemple suivant.
Sans intervention manuelle, les résultats des sections Avantages spéciaux et Conseils relatifs aux avantages et au style ne reflétaient pas les arguments de vente les plus caractéristiques du produit, d'où une absence de corrélation entre les résultats générés par l'IA et les caractéristiques du produit lui-même. Ce sont des absurdités dénuées de sens, telles que »La robe arbore un col en V flatteur, des manches longues et est disponible dans une gamme de couleurs sophistiquées : vin, noir, violet foncé et vert foncé, pour répondre à toutes les humeurs et à toutes les occasions. «.
Les résultats de sortie se sont améliorés après une intervention manuelle plus détaillée :
En suivant ces étapes et en fournissant des arguments de vente complets et détaillés lors du processus de saisie, Kua.ai peut aider les entreprises à générer des offres de vêtements Amazon pertinentes et à taux de conversion élevé.